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Keyteo - Data Engineer

Keyteo - Data Engineer

KeyteoLuxembourg, Luxembourg
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Votre mission

Au sein de l'équipe Data de la Direction IT & Organisation, vous travaillerez en tant que Data Engineer sur le contrôle de production et l'intégration de projets dans un environnement multiplateformes. L'équipe IT Data a en charge les plateformes de reporting, les flux qui les alimentent et les outils d'analyse de données. C'est l'équipe qui met en œuvre les composants techniques pour supporter la stratégie data. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes

  • Participer à la réalisation de nouveaux projets contribuant à la transformation digitale et technologique,
  • Mettre en œuvre les nouvelles technologies dans le domaine des assurances afin d'améliorer la qualité de nos données et d'en tirer toute la valeur pour améliore nos services aux clients
  • Réaliser les analyses techniques et les développements jusqu'à la mise en production de vos projets,
  • Participer à la maintenance évolutive / corrective des applications existantes.

Votre profil

Prérequis

  • Vous êtes de formation supérieure en informatique (BAC + 3 minimum),
  • Vous disposez de 5 années d'expérience minimum en tant que Data Engineer, acquise de préférence dans le milieu des assurances.
  • Vous disposez de bonnes connaissances en Microsoft SSIS :
  • Capacité à extraire et transformer diverses sources de données (Oracle, SQL Server, fichiers plats, XLS, etc.)

  • Expérience solide attendue pour la transformation de données et leur intégration aux modèles Datawarehouse « classiques »
  • Forte capacité à développer des flux SSIS complexes, multi-sources, incluant l'appel de composants C# (appel d'API, ...)
  • Expérience avec les problématiques d'encodage de données, conversions des types dans les flux, mise à jour des metadata techniques, etc.
  • Vous disposez d'une expertise accrue sur Microsoft SQL Server :
  • Aisance à concevoir des requêtes SQL complexes

  • Connaissance approfondie du T-SQL
  • Expérience accrue dans la gestion d'un Datawarehouse
  • Réelle curiosité et volonté de comprendre le besoin métier auquel la modélisation d'un Datawarehouse de reporting stratégique répond
  • Connaissances d'un ordonnanceur (SQL Job scheduler, Visualcron, UC4, ...)
  • Des connaissances en Python représentent un atout.
  • Vous maitrisez impérativement le français et l'anglais.
  • Vos atouts

  • Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs sujets en parallèle ;
  • Flexibilité, rigueur, prise d'initiative et force de proposition ;
  • Vous êtes doté(e) d'un esprit critique et analytique, de capacités décisionnelles et de synthèse ;
  • Vous êtes dynamique et organisé(e).
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    Data Engineer • Luxembourg, Luxembourg