DEEP - Data Scientist

Description de l'entreprise : Premier opérateur de services postaux et de télécommunications du pays, POST offre également des services financiers et philatéliques. Description du poste : Vos missions Analyser et exploiter les données en masse à travers la plateforme Data Intelligence de POST Luxembourg pour identifier et soutenir les nouvelles opportunités Proposer des modèles et algorithmes (modèles prédictifs, Intelligence Artificielle, Machine Learning…) afin de répondre aux demandes et problématiques des Clients internes et externes Développer des processus afin de mesurer et améliorer les résultats des modèles prédictifs Déterminer les données pertinentes nécessaires aux analyses (déjà existantes dans la plateforme Big Data ou à intégrer depuis différents canaux) Travailler en étroite collaboration avec les différentes entités Business du Groupe POST, les Clients externes (expression des besoins et recensement des données potentiellement pertinentes) et l'équipe de Data Engineers (intégration des données dans la plateforme) Présenter les résultats aux stakeholders et ajuster en fonction de leurs retours Résoudre des problèmes complexes en utilisant des techniques d'analyse avancées et en développant des modèles prédictifs ou IA Votre profil Disposer d'un Master en Science des Données (AI, Machine Learning, Computer Vision…) ou d'une expérience professionnelle équivalente Avoir 2 à 4 ans d'expérience dans une fonction similaire Maitriser le français et l'anglais, à l'oral comme à l'écrit Avoir une très bonne connaissance et expérience des techniques de statistiques avancées, du Data Mining et en manipulation de larges volumes de données (Big Data). Maitriser les techniques de Machine Learning (clustering, Random Forest, Boosting, réseaux de neurones artificiels, etc.) et leurs avantages / inconvénients dans le monde réel Être à l'aise avec Python est indispensable (y compris des bibliothèques comme pandas, scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenCV, etc.) Connaitre les modèles génératifs (texte, vision, multimodal), tels que GPT, DALL-E, Stable Diffusion, Mistral, LLaMA, Claude, Gemini, ou similaires. Avoir une expérience de la modélisation du langage, de l'ajustement des instructions, de l'ajustement des invites, de LoRA et des pipelines RAG Être familier avec ...

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