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Data engineer | Datastage

Data engineer | Datastage

TalanLuxembourg, Luxembourg, LU
30+ days ago
Job description

Description de l'entreprise

Depuis plus de  20 ans , le  Groupe Talan  conseille les entreprises et les administrations et les accompagne dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation au  Luxembourg  et à l'étranger.

Avec une présence sur les cinq continents et plus de  5 000  collaborateurs, nous sommes impliqués dans des domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, tels que l' Intelligence Artificielle , le  Cloud ,  Big Data , l' IoT , la  Blockchain .

Talan Luxembourg :

Nous sommes une équipe de  160 collaborateurs  répartis dans 4 pôles d’expertise :   Data Technologies ,  Cloud & Application Services, Cybersecurity & Infrastructure et Consulting.

Chaque consultant est suivi par un  team leader qui exerce le même métier  pour les accompagner au mieux dans leur  projet de carrière . Nous nous engageons à faire évoluer les compétences de chacun grâce à la  formation  et organisons des  événements  d’équipe tout au long de l’année pour cultiver le  sentiment d'appartenance .

Bénéficiez d'un lieu de travail adapté à votre situation grâce à nos 3 bureaux à  Luxembourg Gare ,  Bertrange  et  Emerange .

Description du poste

Vos tâches :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL, en assurant l'intégration des données
  • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les exigences en matière de données et concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins opérationnels et réglementaires
  • Optimiser les performances des processus ETL en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement, garantissant ainsi la disponibilité et la qualité des données.
  • Participer activement à la modélisation des données et à la conception des schémas pour garantir l'intégrité et la cohérence des données à travers les systèmes.

Qualifications

Votre profil :

  • Expérience avérée dans le développement de solutions ETL en utilisant IBM DataStage , avec une compréhension approfondie des concepts de transformation de données.
  • Maîtrise des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, ainsi que pour l'analyse et la création de rapports.
  • Expertise en PL / SQL pour le développement et la maintenance de procédures stockées, de fonctions et de déclencheurs, assurant une gestion efficace des données au niveau de la base de données.
  • Solides compétences en modélisation de données relationnelles et en conception de bases de données, avec une expérience pratique dans l'optimisation des performances et la normalisation.
  • Capacité démontrée à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
  • Aptitude à travailler dans un environnement réglementé, avec une sensibilité particulière à la confidentialité et à la sécurité des données.
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    Data Engineer • Luxembourg, Luxembourg, LU