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Data Engineer (m/f)
Data Engineer (m/f)Centre des technologies de linformation de lÉtat CTIE • Luxembourg City, Luxembourg
Data Engineer (m / f)

Data Engineer (m / f)

Centre des technologies de linformation de lÉtat CTIE • Luxembourg City, Luxembourg
13 hours ago
Job description

Le Centre des technologies de l'information de l'État (CTIE) est l'administration luxembourgeoise encharge des services IT pour le gouvernement, les ministères et les administrations luxembourgeoiseset un des acteurs centraux en matière d'eGovernment.

Nos services couvrent tous les domaines IT, découvrez nos missions sur notre site internet https : / / ctie.gouvernement.lu / fr / l-administration.html .

Nous offrons :

  • Un environnement technologique varié et favorable à l'innovation;
  • Des projets d'envergure nationale / européenne au service des citoyens;
  • Des projets centrés sur les utilisateurs;
  • Une atmosphère collégiale, dynamique et multilingue;

Une administration qui valorise les compétences des collaborateurs et encourage la mobilitéinterne.

Missions

Le Data Engineer (Ingénieur de Données) joue un rôle clé dans la transformation numérique del'organisation en intégrant des technologies avancées de données dans les offres et services duCentre des technologies de l'information de l'Etat (CTIE).

Il a notamment pour rôle de proposer, concevoir, mettre en oeuvre, déployer, maintenir et opérerdes plateformes de données innovantes qui répondent aux besoins stratégiques de l'État luxem‐bourgeois. En tant que membre essentiel de l'unité « Ingénierie des Données », il contribue auxdifférents projets « data » avec son expertise et / ou accompagne les équipes de projet de sorte àassurer une exploitation optimale des plateformes.

En mettant en oeuvre des pratiques de DataOps, il conseille les différents intervenants quant à laconstruction des fl ux, pipelines et modèles de données ; éventuellement, il les construit lui-mêmesi besoin. De plus, il contribue à mettre à disposition les jeux de données pour répondre aux dif‐férentes demandes des consommateurs (autorisés) des données.

Ses missions seront les suivantes :

  • Architecture : définir, mettre en place et faire évoluer l'architecture des plateformes de don‐nées (Data Platform), incluant les divers composants logiciels de collecte, stockage, traitementet présentation des données (et métadonnées), l'infrastructure sous-jacente, la sécurisation etla documentation;
  • Mise en oeuvre : concevoir, réaliser et déployer des solutions Data robustes et évolutives pourdivers projets (architecture, modèle de données, fl ux / pipelines de données, etc.);
  • Mise en place de traitements additionnels des données : assurer la qualité, l'harmonisation, laconsolidation, l'anonymisation, la pseudonymisation, le chiffrement (« encryption ») des don‐nées, la défi nition des autorisations;
  • Collaboration interdisciplinaire : travailler en étroite collaboration avec les collègues de l'unité,les autres unités du service, les autres services et divisions, les équipes de projet pour intégrerles solutions Data de manière harmonieuse;
  • Fédération et gouvernance : construire et faire respecter un référentiel unique de données, dé‐fi nir les conventions et bonnes pratiques et assurer leur respect, contribuer à la défi nition despolitiques de l'unité et du service et de la gouvernance des données et des plateformes dedonnées;
  • Optimisation et évolutivité : veiller à l'évolutivité et l'optimisation des plateformes, des infra‐structures sous-jacentes, et des modèles afi n de permettre la gestion de volumes de donnéeset des traitements conséquents;
  • Gestion : gérer, maintenir et opérer les plateformes de données dont le monitoring (sur based'alertes à défi nir), la résolution de problèmes, les mises-à-jour / mises-à-niveau, la gestion oul'aide à la gestion des accès et autorisations / permissions, le maintien à jour de ladocumentation;
  • Veille Technologique : effectuer une veille technologique pour rester à jour avec les dernièresavancées du monde de la Data et de l'Intelligence Artifi cielle, et discuter l'intégration des in‐novations dans la plateforme avec l'équipe Architecture du CTIE;
  • Formation et mentorat : documenter les procédures, développer des supports de formationset des présentations pour diffusion interne au CTIE ou à des fi ns de diffusion interne à l'Etat,encadrer et former les collaborateurs du CTIE et le métier sur les meilleures pratiques en Dataet sur les nouvelles technologies et plateformes, promouvoir les méthodes en place au CTIEdont la méthode de gestion de projet, briefer les équipes de projets.

    Ces missions permettent de garantir que les plateformes de données sont constamment opéra‐tionnelles, sécurisées, performantes, et alignées avec les besoins et objectifs stratégiques del'État.

    Profil

    Compétences techniques

  • Connaissances approfondies en DataOps;
  • Connaissance de SQL et Python;
  • Connaissances en collecte et traitement de données : Apache Airfl ow, Apache Spark, ApacheNiFi, Talend, SAP Data Services;
  • Connaissances de la mise en oeuvre des processus de pseudonymisation, d'anonymisation desdonnées (y compris la création de données synthétiques);
  • Connaissances en matière de la virtualisation des données;
  • Connaissances en gestion et stockage des données : bases de données relationnelles, NoSQL,graph (ex. Neo4J);
  • Connaissance de JSON et XML;
  • Connaissances en stockage de données à des fi ns d'usage secondaire : Data Warehouse, DataLake (dont Object Storage), Data Lakehouse + « open table format (OTF) » (Apache Iceberg,Delta Lake, etc.);
  • Connaissances en matière de contrôle (data quality, cleansing) et de transformation (métier ouautre) des données;
  • Connaissances en Cloud Computing : Expérience avec les plateformes cloud comme AWS, Azure,et Google Cloud;
  • Bonnes notions des solutions de conteneurisation (Docker, Podman…) et d'orchestration deconteneurs (OpenShift et / ou Kubernetes);
  • Connaissances en matière de la création et de la mise à jour des architectures décisionnelles;
  • Connaissances en technologies Big Data;
  • Maîtrise de l'anglais et / ou du français.

    Compétences comportementales

  • Être passionné de nouvelles technologies et avoir le goût de l'innovation;
  • Savoir exposer un problème ainsi que sa solution de manière concise à des non-initiés;
  • Savoir travailler de façon fi able et autonome en tant que membre d'une équipe pluridisciplinaire;
  • Avoir la connaissance des processus de collecte, de la consolidation, de la modélisation, de l'ana‐lyse, de la sécurité et de la restitution des informations décisionnelles ainsi que des outils et mé‐thodes qui les supportent.

    Atouts

  • Connaissances en matière d'exploitation d'applications informatiques;
  • Connaissances d'autres langages de programmation, dont R, et des algorithmes de prédiction;
  • Connaissances en matière d'outils du data scientist (Dataiku, Jupyter, etc.);
  • Connaissances dans le fonctionnement du secteur public au Luxembourg;
  • Maîtrise de l'Allemand et / ou du Luxembourgeois.

    Diplômes :

    Vous êtes titulaire d'un grade ou diplôme délivré par un établissement d'enseignement supérieur reconnu par l'Etat du siège de l'établissement et sanctionnant l'accomplissement avec succès d'un master en informatique ou de son équivalent.

    Langues :

    Vous répondez aux exigences des connaissances de 3 langues administratives pour le groupe d'indemnité A1 / A2. Une dispense de deux des trois langues administratives peut être accordée sous certaines conditions.

    Nationalité :

    Vous êtes ressortissant d'un État membre de l'Union européenne.

    En cas d'intérêt, veuillez consulter l'annonce (réf. E00039157) sur le portail « GovJobs » et le cas échéant, postuler en ligne via MyGuichet.

    APCT1_LU

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