Sur un marché de plus en plus concurrentiel, le Groupe Foyer reste fidèle à ses valeurs : Confiance, Excellence, Innovation, Intégrité, Indépendance.
Dans le cadre de la transformation Data & IA du Groupe Foyer, nous recherchons un(e) Senior Data Scientist (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analytique avancée et de machine learning générant un impact mesurable sur les activités du Groupe.
Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).
Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
Piloter les cas d’usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.
Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).
Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l’industrialisation des modèles.
Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions.
Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé.
Contribuer aux bonnes pratiques data science du Groupe et au développement de composants et modèles réutilisables.
Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.
5 à 8 ans d’expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée.
Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learning.
Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT.
Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring.
Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables.
Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Expérience dans l’assurance, la finance ou un environnement réglementé est un atout.
Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente.
Langues : Français courant (obligatoire), Anglais professionnel (atout majeur).
Un environnement de travail multiculturel, apprenant et innovant.
Un système d’horaires flexible & télétravail.
Un restaurant d’entreprise à tarif préférentiel.
Une salle de sport avec coach.
Une conciergerie.
Déployer des solutions IA appliquées dans les domaines assurance, santé et gestion de patrimoine.
Impact direct sur les décisions métiers.
Construire une capacité IA responsable et évolutive pour l’avenir.
Environnement moderne et collaboratif
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